Waarom klanten ons bellen
Het patroon is bekend. Een beloftevolle AI-pilot die het contact met schaal niet overleeft. De oorzaak is zelden het model. Het is dat de data die het voedt verouderd of dubbel is, zonder lineage, of gewoon onbereikbaar zonder een extractieaanvraag van drie weken.
Data Intelligence is ons antwoord, en het is bewust een engineeringdienst. Wij bouwen de pipelines voor ingestie, voorbereiding, verrijking en verversing die data AI-ready maken, we instrumenteren ze zodat u weet wanneer ze afdrijven, en we brengen ze onder governance zodat een auditor de keten kan volgen. We positioneren ons niet als een datasciencepraktijk. Wij maken dat werk mogelijk, en we zijn duidelijk over de grens.
Wat we doen
- AI-ready datapipelinesIngestie, opschoning, deduplicatie, normalisatie en verrijking, ontworpen voor een afgesproken verversingsfrequentie in plaats van een eenmalige extractie.
- Retrieval-pipelines voor assistentenDocumentacquisitie, chunking, metadata en doorgifte van toegangsrechten voor retrieval-augmented generation, inclusief het rechtenmodel, waar de meeste pilots stil sneuvelen.
- Engineering op versheid en juistheidUitgesproken serviceniveaus op de leeftijd van de data en op de foutgraad, continu gemeten, want elke AI-uitspraak stroomafwaarts erft beide.
- Observability op modellen en agentsOpvolging van driftende input, van kwaliteitssignalen op de output en van de acties van agents, met de lus terug naar de pipeline die de input leverde.
- AI-governance mogelijk makenDocumentatie, lineage en controlebewijs voor AI-systemen, in lijn met de verwachtingen rond transparantie en datagovernance uit de AI Act.
Wij bouwen de ingestie-, retrieval- en verversingspipelines achter een AI-systeem, met expliciete serviceniveaus voor de leeftijd van de data en de foutgraad. De modellen bouwen wij niet.
Aanleidingen
- Een AI-pilot die niet opschaalt bij gebrek aan betrouwbare data
- De uitrol van een assistent die inconsistente antwoorden geeft
- Een retrievalproject dat vastloopt op rechten of op documentversheid
- Juridische of risicovragen over de herkomst van AI-data
- Businessgebruikers die IT omzeilen om zelf extracties te bouwen
Technische basis
- IBM Watson
- Microsoft 365 and Copilot integration
- Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake
- Apache Kafka, Airflow
- Denodo data virtualisation
- Python, REST APIs, DB2, Oracle, MongoDB
Begin hier
Een assessment van 5 tot 15 dagen levert u een kaart van deze scope, een gapanalyse en een geprijsd plan.
Marktvocabulaire
Hoe deze dienst in tenders en functieprofielen wordt benoemd
- AI-ready data
- RAG pipeline
- data preparation
- model monitoring
- agent observability
- AI governance
- vector store ingestion
Bewijs
Waar dit al is opgeleverd
Satisco LAB, intern
Een assistent over 2.000 pagina's technische documentatie
Ons eigen LAB bouwde een AI-assistent over meer dan 2.000 pagina's IBM-documentatie om onze engineers vooruit te helpen. Het is een kleine, eerlijke demonstratie van de discipline die we verkopen: een zorgvuldig samengesteld corpus, een gecontroleerde verversing, meetbaar nut.
Retrieval · Curated corpus · Watson AI · Daily internal use
Hoe we hieraan werken
Assessment — 5 tot 15 dagen, vaste prijs. Flowcartografie, gapanalyse, geprijsd plan. Een kort document, geschreven om door een beslisser ondertekend te worden.
Build — Een afgebakend project. Ontwerp, ontwikkeling, testing en cut-over op een vastgelegde perimeter.
Run — Recurrent. Beheer, monitoring, evolutie en wachtdienst op uw kritieke flows.
Laten we beginnen bij wat er vandaag echt stroomt.
Een assessment van 5 tot 15 dagen levert u een flowkaart, een gapanalyse en een geprijsd plan. Kort, vaste prijs, geschreven om door een beslisser ondertekend te worden.