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Mettre la donnée au travail

Activate

Nous construisons les pipelines d'ingestion, de préparation et de rafraîchissement dans lesquels un programme d'IA ou d'automatisation vient lire, avec des niveaux de service annoncés sur l'âge de la donnée et le taux d'erreur.

La pratique

Activate prolonge les deux premiers piliers plutôt qu'il ne les remplace. Notre différenciation se situe en amont : nous maîtrisons le flux, le format, la fraîcheur et la traçabilité de la donnée qu'un modèle ou un agent consomme. C'est précisément là que la plupart des programmes d'IA s'arrêtent.

Nous assumons la frontière. Nous sommes ingénieurs d'intégration et de données : nous construisons les pipelines, l'orchestration, la gouvernance et la couche de restitution. Nous ne vendons pas la modélisation prédictive comme argument principal. Nous la rendons possible, et nous le disons.

Automatiser les processus de bout en bout, préparer des données réellement exploitables par les modèles et les agents, et donner aux décideurs une vue à laquelle ils se fient.

Formats d'intervention

  • Assessment
  • Build
  • Run

Parlons-en

Notre architecture

Chaque couche s'appuie sur celle qu'elle entoure

Chaque couche s'appuie sur celle qu'elle entoure. Integration Services (Move): ESB et middleware historique, Event streaming (Kafka), iPaaS, API management, Pipelines de données pour l'IA. Data Governance (Trust): Cartographie et catalogue de données, Qualité des données et remédiation, MDM et données de référence, Lineage et traçabilité, Conformité et sécurité, Cloud souverain européen. AI Activation (Activate): Agents IA sectoriels, Préparation des données et feature engineering, Couche d'activation et de mise à disposition, AgentOps et MLOps, Gouvernance de l'IA. Localisation et maîtrise des données : RGPD, NIS2, DORA, AI Act.
* Chiffres entre parenthèses : taille du marché mondial en milliards de dollars (agents IA banque-finance exprimés en millions), horizons 2030 à 2035 selon le segment. Sources : Mordor Intelligence, Grand View Research, Gartner.

Pourquoi Satisco

Ce qui fait de ce pilier le nôtre

De la donnée pour l'IA, pas de l'IA pour l'IA

La qualité d'un résultat d'IA est plafonnée par la fraîcheur et l'exactitude de ce qu'elle lit. C'est sur ce plafond que nous travaillons.

L'automatisation avec un seul point de contrôle

Orchestrer un processus entier vaut mieux qu'automatiser des tâches isolées, d'autant que le coût se concentre dans les exceptions.

Une restitution qui déclenche des actions

Des indicateurs par flux et par partenaire, dans les outils que vos équipes ouvrent déjà chaque matin.

Commençons par ce qui circule vraiment aujourd'hui.

Un assessment de 5 à 15 jours vous donne une cartographie des flux, une analyse d'écarts et un plan chiffré. Court, au forfait, écrit pour être signé par un décideur.

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